Aufgrund der zunehmenden Bedeutung europäischer Standards für Nachhaltigkeitsberichte (ESRS) stehen Unternehmen vor der komplexen Aufgabe ihre Nachhaltigkeitsbemühungen transparent und authentisch darzulegen. Das Sammeln von relevanten Daten erfolgt oft manuell und ist daher zum einen fehleranfällig und zum anderen ressourcenintensiv. Eine innovative, zukunftssichere Dateninfrastruktur wird damit zum Schlüssel für effektives ESG-Management und die Authentizität in der Berichterstattung.
Eine umfassende Datenstrategie und solide -infrastruktur dient nicht nur dem ESG-Management, sondern bildet auch die Grundlage für Analytics Use Cases mit ESG-Bezug, und die Einhaltung zukünftiger Regularien. Sie ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig Mehrwert durch gesteigerte Transparenz und Glaubwürdigkeit im ESG-Reporting zu schaffen. Die Automatisierung der Datenerfassung senkt dabei Zeit- und Ressourcenaufwand signifikant. Alle relevanten Daten für die Erstellung eines CSR-Berichts nach ESRS oder auch zur Erfüllung der Anforderungen an das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) sind schnell und kostengünstig verfügbar. Die Datenerfassung kann dabei zu großen Teilen automatisiert und der Zeit- und Personalaufwand gesenkt werden.
Die umfassende Verfügbarkeit von ESG-Daten eröffnet neue Möglichkeiten für die Implementierung von Analytics-Anwendungen, wie etwa automatisierte Lebenszyklusanalysen. Diese Analysen bieten Unternehmen die Möglichkeit, den ökologischen Fußabdruck ihrer Produkte effizient zu bestimmen und tragen zu einer nachhaltigeren Produktionsweise bei. Darüber hinaus stärkt die Transparenz gegenüber Handelspartnern das Vertrauen in das Umweltprofil der Produkte, was angesichts der steigenden regulatorischen Anforderungen von entscheidender Bedeutung ist.
Eine effektive Dateninfrastruktur, die ESG-Daten einschließt, setzt sich aus verschiedenen Komponenten zusammen und umfasst in einem integrierten Ansatz Datenerfassung, Datenverarbeitung und Use Cases:
- Datenquellen: Diese umfassen Energiedaten von Sensoren und Smart Meters, Informationen zu Abfall und Wasser, Daten aus ERP-Systemen und anderen Tools, Gebäudedaten sowie öffentlich verfügbare Daten.
- Data Lakehouse: Hier erfolgt die Datenaufbereitung und Qualitätsüberprüfung. Das Data Lakehouse dient als zentrale Sammelstelle für alle relevanten Daten, die beispielsweise für das Reporting oder weitere Analytics Use Cases benötigt werden.
- Datennutzung: Die gesammelten und aufbereiteten Daten können für ESG Reporting, Business Intelligence, automatisierte Life Cycle Assessments und Product Carbon Footprints, digitale Produktpässe und zur weiteren Unterstützung der ESG-Strategie verwendet werden.
Die Integration von Nachhaltigkeit und Dateninfrastruktur ist ein strategischer Ansatz, der Unternehmen hilft, zukunftsfähig zu bleiben, indem sie Effizienz, Transparenz und Innovation in den Mittelpunkt ihrer Aktivitäten stellen. Die Umsetzung erfordert fachkundige Unterstützung. Materna bietet mit umfassendem Know-how und einem Netzwerk aus Partnern die ideale Begleitung auf dem Weg zum Data-driven Unternehmen. Gemeinsam entwickeln wir mit unseren Kund:innen Lösungen, die darauf ausgerichtet sind, auch zukünftige Herausforderungen zu meistern.
Materna vereint digitale Kompetenz mit nachhaltiger Innovation in einem Ökosystem aus Fachexperten, um gezielt auf Ihre individuellen Nachhaltigkeitsherausforderungen einzugehen. Unsere ESG-Expert:innen gehen auf spezifischen Kunden-Anforderungen ein und entwickeln individuell zugeschnittene Lösungen.
In einer Welt, in der Nachhaltigkeit und Digitalisierung immer enger miteinander verknüpft sind, bietet die Twin Transition (digitaleres und gleichzeitig nachhaltigeres Wirtschaften) einen Weg, um die Herausforderungen der Gegenwart zu bewältigen und die Chancen der Zukunft zu nutzen. Unternehmen, die diesen Ansatz verfolgen, sind bestens darauf vorbereitet, nachhaltiges Wachstum und langfristigen Erfolg zu sichern.
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