In Zeiten wachsender Cyberbedrohungen und strenger Regulierungen bietet SOC-as-a-Service eine umfassende Lösung für die Erkennung von Cyber-Sicherheitsvorfällen. Dieser Beitrag zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Cybersicherheit verändert, warum menschliche Expertise unersetzlich bleibt und wie All-in-One-Lösungen zum Schutz von Organisationen beitragen.
In einer zunehmend digitalisierten Welt, in der Cyberangriffe immer raffinierter werden, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre IT-Sicherheitsanforderungen effizient und umfassend umzusetzen. Vor allem kritische Infrastrukturen (KRITIS) unterliegen strengen regulatorischen Vorgaben, die nicht nur spezialisierte Technologien, sondern auch erfahrene Expert:innen erfordern. SOC-as-a-Service bietet Unternehmen und Behörden eine All-in-One-Lösung, um ihre Cyber-Sicherheit zu stärken und den steigenden Anforderungen gerecht zu werden.
Der Managed Security Service unterstützt Organisationen dabei, ihre IT-Systeme rund um die Uhr zu überwachen und vor Cyberbedrohungen zu schützen. SOC-as-a-Service bietet eine kosteneffiziente Lösung, die modernste Sicherheitstechnologien und spezialisiertes Fachpersonal kombiniert. Ein SOC muss nicht intern betrieben werden, sondern kann eben als Dienstleistung zugekauft werden. Dabei übernimmt ein externer Anbieter die Aufgaben, die mit einem Security Operations Centers einhergehen: z. B. die Erkennung, Analyse und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle in Form von Managed Detection and Response (MDR). Unternehmen und Behörden profitieren von einer proaktiven Überwachung, ohne in die erforderliche Hard- und Software oder in Sicherheitsexpert:innen investieren zu müssen.
Gefahren und Herausforderungen von KI
KI verändert die Landschaft der Cybersicherheit erheblich. Während KI-basierte Systeme Angriffe schneller und effizienter erkennen und darauf reagieren können, bleibt der Mensch als entscheidender Faktor für die Sicherheit bestehen. Die menschliche Analyse, insbesondere bei komplexen Bedrohungen, kann durch KI nicht vollständig ersetzt werden. Obwohl KI bei der Erkennung von Mustern und der Automatisierung von Sicherheitsprozessen eine große Hilfe ist, gibt es immer wieder Szenarien, in denen nur menschliche Expertise angemessen reagieren kann. Angriffe werden mit zunehmend ausgeklügelten und häufigen Bedrohungen immer komplexer. Die KI allein kann nicht alle Facetten eines Cyberangriffs durchschauen. Auf der anderen Seite wird es durch KI für Angreifende leichter, Exploits zu entwickeln und Sicherheitslücken auszunutzen. Gleichzeitig steigt jedoch auch die Effizienz der Verteidigende, da Exploits schneller identifiziert und Gegenmaßnahmen schneller eingeleitet werden können.
Machine Learning und KI: Eine Verschmelzung im Security-Kontext
Die Themen Machine Learning und KI verschmelzen im Bereich der IT-Sicherheit zunehmend. Besonders im Kontext von Security-Consulting, der NIS2-Regulatorik und der Nachfrage nach Sicherheitszertifizierungen bei Kunden zeigt sich, wie eng diese Technologien miteinander verknüpft sind. Ein Beispiel dafür ist Elastic AI, dessen Schwerpunkt auf Security und Observability liegt. Elastic Security und Elastic Search nutzen Machine Learning, um bösartiges Verhalten und Anomalien zu erkennen. Dabei kommen spezialisierte Regeln und Mustererkennungen zum Einsatz. Ein besonderes Feature ist der AI Assistant, der Alerts zusammenfasst und es Sicherheitsanalysten ermöglicht, ein klares Bild über das Ausmaß der Bedrohung zu bekommen. Elastic hat sich in der Welt der Cybersicherheit als angesehene Lösung etabliert. Der AI Assistant kann Sicherheitsanalysten unterstützen, indem er eine Vorselektion von Vorfällen durchführt – jedoch ist dies immer nur eine Erleichterung, kein vollständiger Ersatz. Die Weiterbildung von Analysten bleibt unerlässlich, um tiefgreifender auf sicherheitsrelevante Vorfälle eingehen zu können.
Die Zukunft von KI in der Cybersicherheit
Die rasante Entwicklung der KI-Technologien birgt großes Potenzial, stellt die Sicherheitsbranche aber auch vor neue Herausforderungen. KI kann beispielsweise lernen, zwischen True und False Positives zu unterscheiden und somit eine effizientere Filterung von Sicherheitsvorfällen vorschlagen. Es wird erwartet, dass sich in den nächsten fünf Jahren die Cyber Defense-Methoden so stark verändern, wie es in früheren Zeiten nur über einen Zeitraum von zehn Jahren der Fall war. Dennoch bleibt die Anpassung von KI-Systemen an individuelle Sicherheitsanforderungen eine Herausforderung. In der Zukunft könnten Level-1-Analysen, die derzeit von Security-Analysten durchgeführt werden, zunehmend von KI übernommen werden. Die menschliche Expertise bleibt jedoch im Level 2/3, insbesondere im Bereich des Threat Hunting und bei spezifischen Angriffsmethoden wie signaturbasierter Detection, unersetzlich.
Fazit
Die Zukunft der Cybersicherheit liegt in der Kombination von menschlicher Analyse und KI. SOC-as-a-Service ermöglicht Organisationen, gesetzliche Anforderungen durch vertrauenswürdige Anbieter zu erfüllen und sich auf die Sicherheit der eigenen Infrastruktur zu konzentrieren. Die Auslagerung spart Kosten für den Aufbau einer eigenen SOC-Infrastruktur und für die Einstellung von Fachkräften. Zudem profitieren Unternehmen von der Flexibilität und 24/7-Überwachung durch spezialisierte Dienstleister, die Bedrohungen rund um die Uhr erkennen und schnell reagieren.
Materna Radar Cyber Security positioniert sich am Markt als Anbieter von Managed SOC Services und kombiniert zertifizierte Third-Party-Technologien im Rahmen von Technologiepartnerschaften. Als All-in-One-Lösung bietet das Unternehmen sowohl die technologische Plattform als auch die Expertise, um IT-Sicherheitsanforderungen umfassend zu erfüllen.
Lesen Sie hier weiter über die Rolle der Regulatorik und welche Anforderungen speziell an KRITIS gestellt werden.
Alle Beiträge aus der Blogserie “Cyber Security 2024”:
- Irgendwann trifft es uns alle – verpflichtende IT-Sicherheitsvorgaben 2024
- Resilienz verbessern: So wird Ihre IT zum Fels in der Brandung
- Intelligente Angriffserkennung mit einem Security Information and Event Management (SIEM)
- Auf Angriffe schneller reagieren mit SecOps – Teil 1
- Auf Angriffe schneller reagieren mit SecOps – Teil 2
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- NIS2-Richtlinie: Umsetzungsgesetz noch nicht in Sicht – was Organisationen jetzt tun sollten
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